搜索资源列表
LifeGA
- 基本遗传学习分类系统算法，算法结构非常严谨，是不可多得的遗传算法！-basic genetic classification system algorithm, the algorithm as well as highly structured, is a rare genetic algorithm!
FEILEI
- 一个很好的分类程序,里面有包括神经网络,遗传算法等经典的学习算法-a good classification procedures, and they include neural networks, genetic algorithms and other classical learning algorithm
2006040603
- 该程序实现遗传算法的功能，结构紧凑，可用于分类-genetic algorithm functions, compact structure, used to classify
Delphi20060512
- 一个不错的遗传算法分类器源码，一 个不错的遗传算法分类器源码。-a good genetic algorithm classifier source, a good classifier genetic algorithm source code a good genetic algorithm classifier source.
GA-wangxp
- 王小平《遗传算法——理论、应用与软件实现》随书光盘，内容有： \\GA 本书中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序，输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优
genetic_algorithm_code
- 基本遗传学习分类系统 A Simple Classifier System based on Genetic Learning developed from the Pascal SCS code presented by David E.Goldberg -learning basic genetic classification system for A Simple Classifier System bas ed on Genetic Learning developed fro
BasicGA
- 此算法是人工智能中基本遗传学习分类系统，基本遗传算法的源码！-artificial intelligence algorithm is learning the basic genetic classification system, the basic genetic algorithm source code!
scs
- 基本遗传学习分类系统，C++源代码
ycsf
- c语言源码——基本遗传学习分类系统 基本遗传算法的源码
GA-BP
- 本书中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample
scs
- 基于遗传学习分类系统不原程序,适用于在组卷系统中的运用
XCS1.2.tar
- 一个遗传算法的分类算法实现，使用C语言实现
genetic_algorithm
- 提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更高的精度以及使分类结果具有更好的可理解性. 关 键 词: 分类 遗传算法 优化 机器学习 数据挖掘 分类规则.
mode
- 用vc++开发的图像分类，包括聚类分析，模糊聚类，遗传算法聚类等。有界面，代码！
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
beyes
- 1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码
GA
- 关于遗传算法的程序，有基本遗传算法程序、基本遗传学习分类系统源程序、遗传优化神经网络源程序等
GA_SVM
- 利用GA遗传算法优化参数 并利用支持向量机分类或者回归计算(Use GA genetic algorithm to optimize parameters and use support vector machine for classification or regression calculation)
遗传算法优化广义回归神经网络多分类
- 用遗传算法优化光滑因子，来搭建广义回归神经网络分类器，代码全面带数据，可移植性好
基于遗传算法优化BP神经网络
- 利用遗传算法实现对BP神经网络的优。内容包含：GA主函数；GA-BPNN优化主函数；目标函数objfun；BPNN主函数；以及一个分类原始数据可供优化模型验证。